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표본공간 Sample Space : 실험에서 나온 가능한 모든 데이터셋 실험 Experiment : 데이터가 생성되는 모든 과정 사건 Event : 표본공간의 부분집합(subset) 공리 Axiom : 증명이 필요하지 않는 전제 (Premise) 확률의 공리 3가지 ③ 상호배타적인 Event들의 합집합 확률은 각 event들의 확률의 합과 같다. 예제) 시스템 에러가 발생할 확률을 가정 샘플공간 S = { error0, error1, error2, error3, .... } P(error 0개) = 0.05, P(error 1개) = 0.08, P(error 2개) = 0.35, P(error 3개) = 0.32, P(error 4개) = 0.20, P(error 5개 이상) = 0 확률의 공리를 만족함..

Binomial Theorem 이항. 즉, 두 항의 대수합의 거듭제곱으로 전개하는 방법을 일반적인 형태로 나타내어 주는 정리입니다. 파스칼의 삼각형과 같다. 이것을 일반화하면, Multinomial Coefficients : 이항계수의 연장선임 n1, n2, n3, ...., nr (Σnr = n) : Group size r개로 나누는 경우의 수는, 예제) 경찰서에서 10명이 근무함, 그중에 순찰인원5명, 사무인원 2명, 대기인원 3명으로 3개그룹으로 나눌수 있는 경우의 수는? 10C5 x 5C2 x 3C3 = 252*10*1 = 2520 공식대로 풀면,

Combinatorial mathematics 규정된 규칙에 따라 특정(보통 유한) 집합의 요소를 선택하고 배열하는 문제를 해결하는 데 전념하는 수학의 한 분야입니다. 이러한 각 규칙은 조합 구성이라고 불리는 주어진 세트의 요소 구성을 구성하는 방법을 정의합니다. Experiment(실험) : 데이터를 생성하는 모든 과정 mxn = m개 실험 x n개 실험 : Combinatorial Analysis 1. Permutations(순열) : 순서를 고려 - n개로 만들 수 있는 순열의 수 : n! 2. Combinations(조합) : 순서없이, 비복원으로 n개에서 r개를 뽑는 경우의 수 3.중복순열 중복 순열이란 중복 가능한 n개중에서 r개를 선택하는 경우의 수를 의미합니다. (순서 상관 있음) 4. 중..