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Machine Learning

군집 분석 Clustering

나가니 2024. 4. 13. 17:06

군집화 Clustering

 

주관적으로 판단

K-means 군집화 수행

 

1. 2개 중심을 임의로 생성

2. 생성된 중심을 기준으로 모든 관측치에 군집할당

3. 각 군집의 중심을 다시 계산

4. 중심이 변하지 않을 때까지 반복

 

K-means 문제점

최적의 군집수

SSE
실루엣 계수
실루엣값이 클수록 좋음 (-1~1), 보통 2개가 가장좋으니, 2개 제외하고 그다음을 선택

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