공식 튜토리얼은 아래 링크
https://docs.comfy.org/tutorials/basic/text-to-image
무작정 따라하기
이제 workflow 실행!
실행이 정상적으로 이루어졌으면 workflow 저장
Custom Node 설치
restart 버튼 클릭
1. WD Tagger (WD 1.4 Tagger)
- 용도: 이미지를 분석하여 적절한 **프롬프트(태그)**를 자동으로 추출합니다.
- 특징: 로컬 이미지를 넣으면 '여자', '금발', '빨간 드레스'와 같이 스타일이나 요소를 단어 단위로 출력하며, 주로 LoRA 학습용 캡션 작성이나 기존 이미지의 프롬프트 역추적에 필수적입니다.
2. rgthree (rgthree-comfy)
- 용도: 워크플로우 관리와 UI 편의성을 대폭 개선하는 종합 유틸리티 팩입니다.
- 주요 노드:
- Context: 모델, CLIP, VAE 등을 한 번에 묶어 전달하여 선 정리를 돕습니다.
- Muter/Bypasser: 특정 노드 그룹을 한 번의 클릭으로 켜고 끌 수 있어 실험적 워크플로우에 유용합니다.
- 기타: 시드 생성, 리루트(Reroute), 북마크 기능 등을 포함합니다.
3. KJNodes (ComfyUI-KJNodes)
- 용도: 마스크(Mask) 컨트롤, 노드 최적화, 고급 이미지 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다.
- 특징: torch.compile을 활용해 생성 속도를 가속하거나, 복잡한 마스크 합성을 지원합니다. Get/Set 기능을 통해 데이터를 보이지 않게 전달하는 기능도 포함되어 있습니다.
4. Use Everywhere (cg-use-everywhere)
- 용도: 복잡하게 얽힌 "스파게티" 연결선을 획기적으로 줄여주는 노드입니다.
- 작동 방식: 특정 출력(모델, 이미지 등)을 Use Everywhere 노드에 연결해두면, 직접 선을 잇지 않아도 동일한 유형의 입력 노드에 데이터를 무선으로 브로드캐스트합니다.
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