ComfyUI 설치 (Ubuntu)

https://www.comfy.org/

 

Ubuntu에서 ComfyUI를 설치하는 방법( NVIDIA GPU 기준)

 

권장 사양

 

Python 3.12

GPU	VRAM	CPU	RAM	Storage
A100	40GB	16 vCPU	64GB	200GB NVMe

 

GCP기준 : a2-highgpu-1g (NVIDIA A100 40GB) 또는 NVIDIA L40 이상

스팟(Preemptible) 인스턴스 활용하면 비용절감

 

설치 가이드 꼭 참조바람

https://comfyui-wiki.com/ko/install/install-comfyui/install-comfyui-on-linux

 

Python설치

 

sudo apt update
sudo apt install -y git python3.12 python3.12-venv python3-pip

python3 -m venv comfy
source comfy/bin/activate

 

ComfyUI 다운로드

 

cd ~
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

PyTorch 설치

 

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

 

nvidia-smi    # CUDA 버전 확인

 

CUDA 11.x → cu118
CUDA 12.x → cu121

 

"Torch not compiled with CUDA enabled" 에러발생시 torch삭제후 재설치

pip uninstall torch

 

pip install -r requirements.txt    #필요한 라이브러리 설치

 

ComfyUI 실행

 

~/ComfyUI/main.py 파일이 있는지 확인하고 이 파일을 실행

 

# 1. ComfyUI 설치 경로로 이동 (예: ~/ComfyUI)
cd ~/ComfyUI

# 2. 가상 환경 활성화 (설치 시 만든 comfy)
source comfy/bin/activate

# 3. 실행 전용 스크립트 실행
python main.py --listen 0.0.0.0  # 모든 IP의 접속을 허용

 

방화벽규칙에서 8188 포트를 외부로 개방

외부IP확인후 http://[외부_IP]:8188로 접속

 

SSO을 구현하려면 GCP IAP (Identity-Aware Proxy) 사용 

- 외부 사용자가 VM에 접근할 때 Google 클라우드가 먼저 인증을 수행하고, 권한이 있는 사용자만 ComfyUI로 연결합니다.

- IAP는 반드시 HTTPS Load Balancer를 거쳐야 하므로, 사용자가 설정한 도메인 주소를 사용하게 됩니다.

 

 

https://www.youtube.com/shorts/kGZzgWjYc30